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混合智能打造人机合作新范式 AI不仅是打造未来的技术

时间:2024-05-17 20:55:08 来源:天涯咫尺网 作者:休闲 阅读:307次

【科技创新世界潮】

◎本报记者 刘 霞

混合智能打造人机合作新范式 AI不仅是打造未来的技术

在历史的混合合作长河中,工具的打造使用在促进人类文明 、文化和经济发展方面发挥了至关重要的人机澳门皇冠娱乐备用网址【Aurl:www.8233066.com】送888元作用 。火  、新范印刷机、混合合作计算机和互联网等工具是打造人类关键创新中的一小部分 ,却将人类的人机技能和思维推向前所未有的水平。世易时移,新范人工智能(AI)成为这个工具箱中的混合合作最新成员。AI不仅是打造未来的技术,它已渗透到人类生活的人机方方面面 。

混合智能打造人机合作新范式 AI不仅是打造未来的技术

美国《福布斯》网站最近的新范报道指出,真正的混合合作革命可能来自人类智力与AI携手,二者协同共进跳一场“圆舞曲” ,打造激荡出混合智能 。人机澳门皇冠娱乐备用网址【Aurl:www.8233066.com】送888元混合智能代表人类和机器智能相结合的新前沿领域,其未来不仅仅是AI技术的进步 ,更是打造人类和机器之间合作的全新范式。

混合智能打造人机合作新范式 AI不仅是打造未来的技术

深层次的融合与互补

混合智能是人类和AI的强强联合。混合智能结合了人类的创造力、直觉和情感智慧 ,以及AI的高速计算、数据处理和自动化能力  。

虽然AI擅长在受控环境中执行精确且定义明确的任务,并利用特定数据集进行工作,但它的范围有限 。AI无法解决许多问题 ,这些问题需要考虑人为因素来进行决策 、规划  。AI也难以完成创造性任务和适应动态环境  ,很难进行自我调整 。此外,它们还缺乏“常识” 。

反观人类 ,虽然AI和机器学习在理解复杂模式方面优于人类 ,但当数据集中存在一些噪音 、歧义或出现意外情况时,人类智能更具优势。与人类相比,AI需要大量数据进行训练,而人类可从有限的实例中进行学习。

混合智能将AI技术的分析和自动化能力与人类智能相结合 ,形成了一项强大的技术,而不仅仅是各部分的简单相加 。混合智能不仅是AI辅助人类,它是一种更深层次的融合和互补。普华永道公司的调查显示 ,67%的高管认为混合智能是AI的未来 ,也将改变许多行业的“游戏规则” 。

提升人类认知和创意水准

在医疗保健领域 ,混合智能正在不断提高诊断准确性和治疗效率 。医生可借助AI系统对大量病例进行快速分析,找出潜在的疾病风险 ,为患者提供个性化的诊疗建议。然而 ,医生并不仅仅依赖于AI系统的结果,他们还会综合自己的专业判断 ,以及与患者的互动 ,对这些建议进行评估、权衡,制定出相应的诊疗方案 。

在金融领域 ,混合智能正用于更细致、复杂的风险评估过程。例如,摩根大通公司的一个平台使用机器学习来解释商业贷款协议。这项任务之前每年需要36万小时的工作量。如今  ,该平台可以快速提供初步分析结果 。金融专家随后对分析结果进行审查,提出最终方案 。

AI也在增强人类的创造力。艺术家可通过与AI合作,创造出前所未有的艺术作品 ,突破人类想象的边界 。“AI虚拟艺术家”(AIVA)是一款基于AI的音乐创作软件,可为游戏 、视频、商业广告等创作背景音乐。AIVA创造出的作品通常需要人类作曲家进一步提炼和丰富 ,实现了AI产生的思想和人类创造力的完美融合。

在科研领域,“AI驱动的科学研究”已成业界共识。AI将带来科研范式的变革和新的产业业态。研究人员可利用AI进行大规模数据分析,加速创新进程,为人类探索未知领域提供强大支持 。在此基础上  ,利用大型语言模型驱动的“协同科学家”横空出世 ,助力研究人员搜索化学文献并设计实验方法 ,在人类的指导下制造分子 。

混合智能的“触角”并不囿于高精尖的科研和创意领域,它正日益成为人们日常生活的一部分。以智能家居为例,亚马逊Alexa或谷歌家居等AI助手正与人类输入相集成 ,以创造更个性化、更高效的生活环境 。这些AI工具可从人类的偏好和日常生活中学习,调整房间内的光线和温度 ,甚至能根据可用食材提供食谱 。

隐私等伦理问题需关注

混合智能是人类与AI携手共进,实现协同增效,而非机器取代人类 。

在很多情况下,AI可帮助人类减轻繁重的工作负担,让人类有更多时间去关注更高价值 、更具创造力的任务 。而人类则可为AI系统提供指导和监督,确保其遵循道德和法律规定,避免潜在风险 。

例如,在制造业领域,AI驱动的机器人主要处理重复性任务,人类工人专注于质量控制和问题解决。这种转变不仅提高了效率 ,而且可减少单调的任务 ,从而提高员工的满意度 。在客户服务领域,由AI驱动的聊天机器人处理日常事务 ,将更复杂的问题转交给人类 。这种“并肩作战”不仅提高了效率,也能体现人性关怀 。

当然 ,这种转变也带来一些挑战 。员工需与AI协同工作 ,因此其数字技能也亟待提升。

此外 ,混合智能还提出了伦理问题,特别是在数据隐私和决策权方面 。随着AI更深地融入生活和工作,制定明确的指导方针和道德标准刻不容缓  。专家们一致认为 ,就像驾驶汽车必须配备安全带,人工智能技术也需要规则 。

(责任编辑:焦点)

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